Claude, ChatGPT, Codex에서 같은 스킬 사용하기

튜토리얼 · 7분 분량

MCP 설정

AI 에이전트를 둘 이상 쓰고 있다면 — 한 프로젝트는 Claude, 다른 하나는 ChatGPT, CLI 작업은 Codex — 같은 지침을 이미 두 번은 썼을 것입니다. 한 번은 Claude의 「스킬」이나 프로젝트 문서로, 한 번은 ChatGPT 맞춤 지침에 붙여넣어, 어쩌면 Codex 설정의 주석으로 한 번 더요. 한 곳에서 개선할 때마다 나머지는 조용히 낡아 갑니다.

Skilnu는 스킬을 한곳에 두고, 요청하는 클라이언트에게 — 세 가지가 이미 말하는 같은 프로토콜(MCP)로 — 제공함으로써 복사·붙여넣기를 없앱니다. 클라이언트마다 한 번씩 연결하면, 이후 모든 클라이언트가 현재 버전을 읽습니다.

필요한 것

무료 Skilnu account.
스킬 하나 — 직접 쓰거나 catalog에서 하나 가져오세요.
MCP 호환 클라이언트. Claude, ChatGPT, Codex 모두 해당하며, 사용자 지정 MCP 서버를 추가할 수 있는 다른 에이전트 도구도 마찬가지입니다.

1. MCP 서버 URL 가져오기

모든 Skilnu 계정에는 MCP 엔드포인트가 하나씩 있습니다. 앱의 MCP server url에서, 또는 계정 페이지에서 찾을 수 있으며 https://app.skilnu.com/mcp 같은 형태입니다. 복사해 두세요. 같은 URL을 모든 클라이언트에 붙여넣게 됩니다.

2. Skilnu를 MCP 서버로 추가하기

정확한 메뉴는 클라이언트마다 다르지만 방식은 어디서나 같습니다. 사용자 지정 MCP 서버나 커넥터를 추가하는 설정을 찾아 URL을 붙여넣고, 요청이 오면 Skilnu 계정으로 승인하세요.

Claude — add it as a custom connector/MCP server in your client's connector settings.
ChatGPT — add it under the client's connector or MCP server settings, the same way you'd add any other tool.
Codex — register it as an MCP server in your Codex configuration.

클라이언트마다 한 번이면 됩니다. 승인한 뒤에는 계정에서 볼 수 있는 모든 스킬을 나열하고 불러올 수 있습니다 — 자신의 비공개 스킬, 공유받은 것, 카탈로그의 공개 스킬까지요.

3. 스킬 불러오기

각 클라이언트에서 스킬을 이름으로 지정해 사용하도록 요청하세요(클라이언트가 지원한다면 스스로 찾게 두어도 됩니다). 에이전트는 MCP로 현재 SKILL.md을(를) 가져와 따릅니다 — 어떤 에이전트가 실행하든 같은 지침, 같은 동작입니다.

4. 한 번만 업데이트하기

스킬이 기술하는 절차가 바뀌면 Skilnu에서 스킬을 수정하고 새 버전을 공개하세요. Claude, ChatGPT, Codex를 하나씩 손댈 필요가 없습니다. 각자 다음에 불러올 때 새 버전을 가져갑니다. 애초에 사본을 저장하고 있지 않았으니까요.

스킬은 정확히 한 곳에 있습니다. 모든 클라이언트는 사본이 아니라 독자입니다.

다음 단계

스킬이 어디서나 같은 방식으로 동작하게 되면, 다음으로 할 만한 일은 다음 스킬을 처음부터 쓰는 것이 아닙니다 — 이미 있는 스킬 위에 쌓아 올리는 방법은 Compose and version skills like code에서 확인하세요.

몇 분이면 첫 클라이언트를 연결할 수 있습니다.

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