Usare una stessa skill in Claude, ChatGPT e Codex

Tutorial · 7 min di lettura

Se usi più di un agente IA — Claude per un progetto, ChatGPT per un altro, Codex per un flusso da riga di comando — probabilmente hai già scritto due volte le stesse istruzioni: una come «skill» o documento di progetto di Claude, una incollata in un'istruzione personalizzata di ChatGPT, forse un'altra come commento in una configurazione di Codex. Ogni volta che la migliori in un posto, le altre invecchiano in silenzio.

Skilnu evita il copia-e-incolla tenendo la skill in un unico posto e servendola al client che la richiede, sullo stesso protocollo (MCP) che tutti e tre già parlano. Colleghi una volta per client e ogni client legge la versione attuale.

Cosa ti serve

1. Recupera l'URL del tuo server MCP

Ogni account Skilnu ha un endpoint MCP. Lo trovi nell'applicazione sotto MCP server url, oppure nella pagina del tuo account: ha la forma https://app.skilnu.com/mcp. Copialo; incollerai lo stesso URL in ogni client.

2. Aggiungi Skilnu come server MCP

Il menu preciso cambia da client a client, ma la forma è identica ovunque: trova l'impostazione per aggiungere un server MCP o un connettore personalizzato, incolla l'URL e autorizza con il tuo account Skilnu quando richiesto.

Fallo una volta per client. Dopo l'autorizzazione il client può elencare e caricare qualsiasi skill visibile al tuo account: le tue skills private, tutto ciò che è stato condiviso con te e le skills pubbliche del catalogo.

3. Carica la skill

In ogni client, chiedigli di usare la skill per nome (oppure lascia che la scopra da sé, se il client lo consente). L'agente recupera il SKILL.md attuale via MCP e lo segue: stesse istruzioni, stesso comportamento, qualunque sia l'agente che lo esegue.

4. Aggiornala una volta sola

Quando il processo descritto dalla skill cambia, modifica la skill in Skilnu e pubblica una nuova versione. Non tocchi Claude, ChatGPT o Codex uno per uno: ciascuno raccoglie la nuova versione al caricamento successivo, perché nessuno ne conservava una copia.

La skill vive in un unico posto. Ogni client è un lettore, non una copia.

Passo successivo

Una volta che una skill funziona allo stesso modo ovunque, la cosa successiva che vale la pena fare non è scrivere la prossima da zero: vedi Compose and version skills like code per costruire su skills che esistono già.

Collega il tuo primo client in un paio di minuti.

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