Utiliser un même skill dans Claude, ChatGPT et Codex

Tutoriel · 7 min de lecture

Si vous utilisez plusieurs agents IA — Claude pour un projet, ChatGPT pour un autre, Codex pour un flux en ligne de commande — vous avez sans doute déjà écrit les mêmes instructions deux fois : une fois comme « skill » ou document de projet Claude, une fois collée dans une instruction personnalisée ChatGPT, peut-être encore une fois en commentaire dans une configuration Codex. Chaque amélioration apportée à l'une laisse discrètement les autres vieillir.

Skilnu supprime le copier-coller en plaçant le skill à un seul endroit et en la servant au client qui la demande, via le même protocole (MCP) que les trois parlent déjà. Une connexion par client, et chacun lit la version courante.

Ce dont vous avez besoin

• Un Skilnu account gratuit.
• Un skill — écrivez la vôtre, ou prenez-en une dans le catalog.
• Un client compatible MCP. Claude, ChatGPT et Codex conviennent tous ; tout autre outil d'agent permettant d'ajouter un serveur MCP personnalisé également.

1. Récupérez l'URL de votre serveur MCP

Chaque compte Skilnu dispose d'un point d'accès MCP. Vous le trouverez dans l'application sous MCP server url, ou sur la page de votre compte — il ressemble à https://app.skilnu.com/mcp. Copiez-le ; vous collerez la même URL dans chaque client.

2. Ajoutez Skilnu comme serveur MCP

Le menu exact diffère d'un client à l'autre, mais la démarche est partout identique : trouvez le réglage permettant d'ajouter un serveur MCP ou un connecteur personnalisé, collez l'URL, puis autorisez l'accès avec votre compte Skilnu lorsqu'on vous le demande.

• Claude — add it as a custom connector/MCP server in your client's connector settings.
• ChatGPT — add it under the client's connector or MCP server settings, the same way you'd add any other tool.
• Codex — register it as an MCP server in your Codex configuration.

Faites-le une fois par client. Après autorisation, le client peut lister et charger tout skill visible par votre compte — vos skills privés, tout ce qui a été partagé avec vous, et les skills publics du catalogue.

3. Chargez le skill

Dans chaque client, demandez-lui d'utiliser le skill par son nom (ou laissez-le la découvrir seul, si le client le permet). L'agent récupère le SKILL.md courant via MCP et le suit — mêmes instructions, même comportement, quel que soit l'agent qui l'exécute.

4. Mettez-le à jour une seule fois

Lorsque le processus décrit par le skill change, modifiez le skill dans Skilnu et publiez une nouvelle version. Vous ne touchez ni à Claude, ni à ChatGPT, ni à Codex individuellement — chacun récupère la nouvelle version au chargement suivant, puisqu'aucun n'en stockait de copie.

Le skill vit à un seul endroit. Chaque client est un lecteur, pas une copie.

Étape suivante

Une fois qu'un skill fonctionne de la même manière partout, la suite n'est pas d'écrire la prochaine en repartant de zéro — voyez Compose and version skills like code pour apprendre à construire sur des skills qui existent déjà.