Usar un mismo skill en Claude, ChatGPT y Codex

Tutorial · 7 min de lectura

Si usas más de un agente de IA —Claude para un proyecto, ChatGPT para otro, Codex para un flujo de línea de comandos— probablemente ya hayas escrito las mismas instrucciones dos veces: una como «skill» o documento de proyecto de Claude, otra pegada en una instrucción personalizada de ChatGPT, quizá otra más como comentario en una configuración de Codex. Cada vez que la mejoras en un sitio, las demás envejecen en silencio.

Skilnu se salta el copiar y pegar poniendo el skill en un solo sitio y sirviéndosela al cliente que la pida, por el mismo protocolo (MCP) que los tres ya hablan. Conecta una vez por cliente y todos leen la versión actual.

Qué necesitas

• Una Skilnu account gratuita.
• Un skill: escribe la tuya o usa una del catalog.
• Un cliente compatible con MCP. Claude, ChatGPT y Codex valen; también cualquier otra herramienta de agente que permita añadir un servidor MCP propio.

1. Consigue la URL de tu servidor MCP

Cada cuenta de Skilnu tiene un endpoint MCP. Lo encontrarás en la aplicación en MCP server url, o en la página de tu cuenta: tiene la forma https://app.skilnu.com/mcp. Cópialo; pegarás la misma URL en cada cliente.

2. Añade Skilnu como servidor MCP

El menú exacto cambia según el cliente, pero la forma es idéntica en todos: busca el ajuste para añadir un servidor MCP o conector propio, pega la URL y autoriza con tu cuenta de Skilnu cuando te lo pida.

• Claude — add it as a custom connector/MCP server in your client's connector settings.
• ChatGPT — add it under the client's connector or MCP server settings, the same way you'd add any other tool.
• Codex — register it as an MCP server in your Codex configuration.

Hazlo una vez por cliente. Tras autorizar, el cliente puede listar y cargar cualquier skill que tu cuenta pueda ver: tus skills privados, todo lo que se haya compartido contigo y los skills públicos del catálogo.

3. Carga el skill

En cada cliente, pídele que use el skill por su nombre (o deja que la descubra por su cuenta, si el cliente lo permite). El agente obtiene el SKILL.md actual por MCP y lo sigue: las mismas instrucciones y el mismo comportamiento, sea cual sea el agente que lo ejecute.

4. Actualízalo una sola vez

Cuando cambie el proceso que describe el skill, edítalo en Skilnu y publica una versión nueva. No tocas Claude, ChatGPT ni Codex uno por uno: cada uno recoge la nueva versión la próxima vez que carga el skill, porque ninguno guardaba una copia.

El skill vive en exactamente un sitio. Cada cliente es un lector, no una copia.

Siguiente paso

Cuando un skill funcione igual en todas partes, lo siguiente que merece la pena no es escribir la próxima desde cero: consulta Compose and version skills like code para aprender a construir sobre skills que ya existen.