Dale una memoria a tu agente
Tutorial · 5 min de lectura
Las memories de agente son notas cortas y privadas vinculadas a tu cuenta de Skilnu — una preferencia, una restricción, un hecho que no vale la pena volver a explicar — que cualquier cliente MCP que conectes puede guardar y que cualquier cliente MCP que conectes más adelante puede volver a encontrar. No son una transcripción ni un skill: nada se memoriza a menos que algo lo guarde explícitamente, y nada de lo que guardes aquí se versiona, se compone ni se publica. Esta es una función Pro/Team; una cuenta gratuita recibe un error de actualización claro en lugar de un fallo silencioso.
1. Guarda algo que merezca la pena recordar
En la aplicación, abre el menú de la cuenta y haz clic en Memories. Escribe lo que querrías que cualquier agente ya supiera — «los despliegues se hacen vía GitHub Actions en main, nunca a mano» es útil; «conversación larga sobre CI el martes» no lo es, porque no hay nada sobre lo que actuar. Añade algunas etiquetas separadas por comas si quieres encontrarla por tema más adelante, y luego guárdala.
El contenido está limitado a 4.000 caracteres — una nota, no un documento. Si lo que estás guardando es más largo que eso, probablemente es un skill, no una memory: publícalo en su lugar, para que pueda versionarse y compartirse en vez de truncarse en silencio.
2. Vuelve a encontrarla
La búsqueda clasifica de forma semántica cuando puede: buscar «cómo le gustan a esta persona las revisiones» puede hacer aparecer una memory que formulaste como «por favor no critiques los nombres de las variables», porque ambas significan lo mismo aunque casi no comparten palabras. Cuando ninguna coincidencia semántica supera el umbral, recurre a una simple coincidencia por palabra clave contra el contenido y las etiquetas, así que la búsqueda nunca vuelve vacía solo porque el paso de embedding no se ejecutó.
Deja el campo de búsqueda vacío para ver todo, de más reciente a más antiguo.
3. Bórrala cuando esté equivocada u obsoleta
Haz clic en Olvidar en cualquier memory y confirma. No hay deshacer, igual que al borrar cualquier otra cosa en la plataforma — una memory que se ha vuelto errónea (una preferencia que ya no tienes, un hecho que dejó de ser cierto) merece borrarse en vez de dejarse para que un agente confíe en ella más adelante.
Hacerlo desde un agente
Las mismas cuatro acciones son cuatro herramientas MCP, así que un agente puede guardar y recuperar memories en mitad de la conversación sin que abras la aplicación en absoluto:
save_memory(content="Deploys happen via GitHub Actions on main.", tags=["ci", "deploy"])
-> { memory_id, content, tags, created_at }
search_memories(query="how are deploys triggered")
-> { items: [...], total, limit, offset }
list_memories(limit=20)
-> { items: [...], total, limit, offset }
forget_memory(memory_id="...")
-> { deleted: true, memory_id }
Las cuatro aceptan un publisher_id opcional, necesario solo si tu conexión está vinculada a más de un publisher — la mayoría de las conexiones no lo están, así que la mayoría de quienes llaman pueden omitirlo.
El criterio de si algo merece guardarse le corresponde juzgarlo bien al agente, de la misma forma que te corresponde a ti cuando rellenas el formulario web — una herramienta que llama a save_memory en cada comentario de paso produce el mismo montón inútil que un archivo de notas donde se pega todo.
Lo que cuesta
Guardar, listar, buscar y olvidar memories no cuesta nada más allá de la propia suscripción Pro o Team — no hay una cuota por llamada como la que tiene compilar un skill. El único límite es un tope de 2.000 memories por cuenta; por encima de eso, save_memory devuelve un error claro que nombra el límite en lugar de eliminar en silencio la entrada más antigua.
Qué guardar, qué no
Las buenas memories se leen como instrucciones para la próxima vez: una preferencia estable, una restricción fija, un hecho que no cambiará de sesión a sesión. Las malas se leen como una entrada de diario sobre esta sesión — un resumen de lo que pasó en lugar de una guía de qué hacer. Si no querrías repetírselo a un compañero nuevo en su primer día, probablemente tampoco merece la pena guardarlo aquí.
Deja de volver a explicarte en cada sesión.