Einen Skill in Claude, ChatGPT und Codex nutzen

Tutorial · 7 Min. Lesezeit

Wenn Sie mehr als einen KI-Agenten nutzen — Claude für ein Projekt, ChatGPT für ein anderes, Codex für einen CLI-Workflow — haben Sie dieselben Anweisungen vermutlich schon zweimal geschrieben: einmal als Claude-„Skill“ oder Projektdokument, einmal in eine ChatGPT-Anweisung eingefügt, vielleicht noch einmal als Kommentar in einer Codex-Konfiguration. Jedes Mal, wenn Sie es an einer Stelle verbessern, veralten die anderen still.

Skilnu erspart das Copy-and-paste, indem es den Skill an einer Stelle ablegt und ihn dem Client ausliefert, der danach fragt — über dasselbe Protokoll (MCP), das alle drei bereits sprechen. Einmal pro Client verbinden, und jeder Client liest die aktuelle Fassung.

Was Sie brauchen

• Ein kostenloses Skilnu account.
• Einen Skill — schreiben Sie Ihren eigenen oder nehmen Sie einen aus dem catalog.
• Einen MCP-fähigen Client. Claude, ChatGPT und Codex kommen alle infrage; ebenso jedes andere Agenten-Werkzeug, das einen eigenen MCP-Server erlaubt.

1. Die URL Ihres MCP-Servers holen

Jedes Skilnu-Konto hat einen MCP-Endpunkt. Sie finden ihn in der App unter MCP server url oder auf Ihrer Kontoseite — er sieht aus wie https://app.skilnu.com/mcp. Kopieren Sie ihn; dieselbe URL fügen Sie in jeden Client ein.

2. Skilnu als MCP-Server hinzufügen

Das genaue Menü unterscheidet sich je Client, die Form ist aber überall gleich: Suchen Sie die Einstellung zum Hinzufügen eines eigenen MCP-Servers oder Connectors, fügen Sie die URL ein und autorisieren Sie mit Ihrem Skilnu-Konto, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

• Claude — add it as a custom connector/MCP server in your client's connector settings.
• ChatGPT — add it under the client's connector or MCP server settings, the same way you'd add any other tool.
• Codex — register it as an MCP server in your Codex configuration.

Einmal pro Client. Nach der Autorisierung kann der Client jeden Skill auflisten und laden, den Ihr Konto sehen kann — Ihre eigenen privaten Skills, alles, was mit Ihnen geteilt wurde, und öffentliche Skills aus dem Katalog.

3. Den Skill laden

Bitten Sie jeden Client, den Skill beim Namen zu nutzen (oder lassen Sie ihn ihn selbst entdecken, wenn der Client das unterstützt). Der Agent holt die aktuelle SKILL.md über MCP und folgt ihr — dieselben Anweisungen, dasselbe Verhalten, ganz gleich welcher Agent sie ausführt.

4. Einmal aktualisieren

Wenn sich der Prozess ändert, den der Skill beschreibt, bearbeiten Sie den Skill in Skilnu und veröffentlichen eine neue Version. Sie fassen Claude, ChatGPT und Codex nicht einzeln an — jeder übernimmt die neue Fassung beim nächsten Laden, weil keiner je eine Kopie gespeichert hat.

Der Skill liegt an genau einer Stelle. Jeder Client ist ein Leser, keine Kopie.

Nächster Schritt

Sobald ein Skill überall gleich funktioniert, ist der nächste sinnvolle Schritt nicht, den nächsten von Grund auf zu schreiben — Compose and version skills like code zeigt, wie Sie auf bereits vorhandenen Skills aufbauen.